【環球網無人機頻道 記者 趙汗青】4月7日，美國無人機培訓機構SkyOp聯合創始人兼CEO布萊恩·皮特爾（Brian Pitre）在《福布斯》刊文稱，目前的大部分無人機培訓都錯誤地聚焦于無人機本身，而忽視了它的應用價值。

皮特爾從2012年開始認真研究還在早期應用階段的商用無人機，當時大多人只是將無人機視為航拍工具，但他根據計算機行業的從業經驗，立即將其視為“有史以來最好的數據收集系統”。

因此，他不斷與美國的高中與大學教育工作者談論無人機教育項目。但他認為，教育工作者們對這些項目往往持有兩種常見的錯誤觀念。

一個是，許多教育工作者認為，無人機競賽可以吸引學生對于無人機系統的興趣，因為它與電子游戲相似。但他認為，這雖然很吸引人，卻只會誤導學生，讓他們以為觀看比賽酷炫，獲勝者賺錢。但實際上，這與納斯卡賽車（NASCAR）非常相似，只有一小部分賽手賺了大筆錢，大部分人很難從中謀生，這不是一個能穩定賺錢的職業道路。

另一個是，學校的無人機項目將制造出無人機作為最終目標。全美的STEM （科學、技術、工程和數學教育）課程中廣泛開展機器人項目，很多時候無人機項目也類似如此。項目期待學生們使用3D打印、焊接、編程等技術造出滿足要求的無人機，這讓人們認為誤以為無人機本身是目標。

他認為，這兩種方式中，教育工作者們都通常把無人機本身當做最終目標。而這是不對的，人們應該理解，無人機只是一個工具，它可以用于遞送、數據收集和分析數據，產出經營成果或是有用的情報才是最終目標。這就像錘子，造出錘子不是目的，它應被用做生產工具。

無人機被廣泛用于建筑、測量、農業、檢查和公共安全等領域。教育工作者需要關注無人機收集數據的過程，不止是攝像頭，還有紅外、激光雷達、多光譜和高光譜相機以及其它工具。

如今，無人機行業正處在轉折點上，一些廠商正在將人工智能（AI）技術集成到其中。因此，重要的是著眼于未來，要關注當今商用無人機的先進能力。

他預測，這些新型無人機系統的市場將會快速發展，未來幾年預計會增長56%。這就需要新的工作技能，而這些技能將越來越側重于AI幫助下的數據收集與分析。

在文章的最后，他建議，教育工作者們應考慮到無人機教育項目的快速發展，要講授無人機的功能、維修、駕駛技能、超視距飛行員認證、商用無人機的應用與市場，最重要的是數據收集與分析。